Стартап Thoughtful Things запустил на Kickstarter кампанию первого устройства - Engram. Это автономный сэмплер и грувбокс, который применяет локальную модель искусственного интеллекта для обработки поступающего аудио и создания новых, иногда полностью вымышленных звуков.
Разработчики позиционируют Engram не как музыкальный автомат, где достаточно нажать одну кнопку для получения готовой композиции. Инструмент рассчитан на музыкантов и саунд-дизайнеров, которым интересны экспериментальные тембры, ошибки генеративных моделей и непредсказуемое поведение аудио.
Локальный ИИ вместо облачного сервиса
В отличие от облачных генераторов музыки, Engram не подключается к интернету для обработки сигнала. Внутри работает так называемый tiny AI - компактная модель, способная выполнять вычисления непосредственно на устройстве.
Модель разработана самой Thoughtful Things и обучена специально для Engram. Она может искажать загруженные сэмплы, извлекать из них неожиданные фрагменты и формировать новые звуковые структуры. Результат зависит не только от исходного материала, но и от параметров обработки, поэтому один и тот же сэмпл способен звучать по-разному.
Такой подход заметно отличается от сервисов, которые генерируют вокал, аккомпанемент или полноценные треки по текстовому запросу. Engram не обещает получить песню радиоэфирного качества за несколько секунд. Его основная ценность - управляемая случайность, которую можно использовать для создания ударных, шумовых текстур, басовых партий и необычных переходов.
Что важно знать о формате Engram
Устройство объединяет функции сэмплера и грувбокса. Пользователь может подавать на вход собственные записи, а затем заставлять алгоритм перерабатывать их в реальном музыкальном процессе. Это делает Engram ближе к инструменту для живых выступлений и студийных экспериментов, чем к обычному генератору музыки.
Автономная работа также означает, что аудиоматериал не нужно отправлять на удалённые серверы. Для музыкантов это удобно при выступлениях без стабильного соединения, а для студий - при работе с незавершёнными композициями и закрытыми проектами. При этом компактная локальная модель неизбежно уступает крупным облачным системам по вычислительной мощности, зато обеспечивает быстрый отклик и независимость от подписки.
На практике подобные инструменты особенно интересны в электронной музыке, эмбиенте, саундтреках и саунд-дизайне для игр. Нарочитые артефакты и «сломанные» результаты генерации здесь могут стать частью художественной идеи, а не считаться ошибкой.
Для понимания нагрузки можно привести характеристики обычного цифрового аудио: стереозапись в формате 44,1 кГц и 16 бит передаёт около 1,411 Мбит/с несжатых данных, а 10 секунд такого материала занимают примерно 1,76 МБ. Локальному ИИ приходится анализировать этот поток с минимальной задержкой, одновременно выделяя признаки звука и формируя изменённый результат. Именно поэтому специализированная модель Engram, вероятно, оптимизирована под ограниченные ресурсы устройства, а не под универсальную генерацию музыки.
Финальные технические параметры, комплектация, сроки поставок и стоимость Engram должны зависеть от условий Kickstarter-кампании. На момент запуска проекта Thoughtful Things делает акцент прежде всего на концепции устройства и его необычном характере, а не на попытке конкурировать с массовыми музыкальными сервисами.
