Вход Регистрация

Meta открыла исходный код Muse для создания самодельных AI-гаджетов

5 мин.
Meta разрешила энтузиастам собирать собственные устройства с AI-агентом Muse. Для этого подходят доступные платы ESP32 и Raspberry Pi, а подключать к ним можно экраны, кнопки, сенсоры и исполнительные механизмы. Компания уже предлагает несколько идей для DIY-проектов - от цветного E Ink-дисплея до самодельного аналога Muse Charm.

Meta открыла исходный код Muse и выпустила инструменты, которые позволяют энтузиастам создавать собственные гаджеты с этим AI-агентом. Для сборки не требуется ждать официальных устройств компании - достаточно совместимой платы, дисплея или другого оборудования и навыков работы с электроникой.

В качестве базовых платформ Meta называет ESP32 и Raspberry Pi. Через SDK разработчики смогут подключать к Muse экраны, физические кнопки, сенсоры, исполнительные механизмы и другие компоненты, собранные на рабочем столе.

Какие устройства можно собрать

Один из предложенных сценариев - гаджет на базе цветного E Ink-дисплея. Он может показывать напоминания, короткие сообщения и другую информацию, которую пользователь запрашивает у AI-агента. Низкое энергопотребление E Ink делает такой вариант подходящим для автономного устройства.

Другой проект предполагает использование HDMI-стика. Подключив Muse к нему, разработчик сможет выводить ответы и визуальные данные на большой экран телевизора или монитора. Такой вариант превращает AI-агента в интерфейс для домашнего дисплея, не ограниченный размером смартфона.

Meta также предлагает собрать небольшой гаджет с сенсорным экраном. По внешнему виду и принципу работы он может напоминать Muse Charm, однако его корпус, элементы управления и набор функций пользователь определяет самостоятельно.

Компания описывает Muse-гаджеты как устройства с открытой конструкцией, которые можно программировать под конкретные задачи. Это может быть настольный помощник, экран для уведомлений, контроллер умного дома или экспериментальная система, реагирующая на данные с подключённых датчиков.

При этом итоговые возможности будут зависеть от выбранной платы, способа подключения к сети и установленного оборудования. ESP32 удобна для компактных автономных проектов: распространённые версии имеют Wi-Fi, Bluetooth, GPIO-контакты и двухъядерный процессор с частотой до 240 МГц. Raspberry Pi подходит для более сложных интерфейсов и мультимедийных сценариев.

Для сравнения, Raspberry Pi 5 оснащается четырёхъядерным процессором Arm с частотой до 2,4 ГГц, поддерживает Wi-Fi 802.11ac и Bluetooth 5.0, а также умеет выводить изображение сразу на два дисплея с разрешением до 4K при 60 Гц. Это делает мини-компьютер более подходящим для проектов с графикой и крупными экранами, тогда как ESP32 выгоднее использовать для кнопок, датчиков и маломощных устройств.

Открытая платформа для экспериментов

Публикация исходного кода снижает порог входа для разработчиков, которые хотят проверить идеи вне форм-фактора фирменных устройств Meta. Вместо создания отдельной аппаратной платформы с нуля можно взять готовую плату и постепенно расширять проект дополнительными модулями.

Особенно полезным такой подход может оказаться для прототипирования. Например, сенсор движения способен запускать запрос к Muse, физическая кнопка - отправлять заранее заданную команду, а исполнительный механизм - выполнять действие после ответа AI-агента. Конкретная логика зависит от программного кода и подключённых компонентов.

Meta не ограничивает разработчиков одним типом корпуса или дисплея. Поэтому открытые инструменты Muse могут использоваться как основа для небольших домашних помощников, информационных панелей и экспериментальных интерфейсов. Готовые проекты также могут стать способом проверить востребованность идеи до выпуска полноценного устройства.

AI-гаджетыDIY-устройстваE InkESP32Meta MuseMuse AIMuse CharmRaspberry PiSDKисходный код Meta