Школьники, которые используют искусственный интеллект для помощи в учебе, в среднем показывают более слабые результаты, чем их сверстники, не обращающиеся к таким инструментам. К такому выводу приводит анализ данных международного исследования OECD, основанного на результатах, собранных в 2025 году.
Речь идет о новом цикле Programme for International Student Assessment - PISA. Это первое исследование программы, проведенное после того, как генеративный ИИ стал массовым инструментом для учебы, поиска информации и подготовки текстов.
В рамках PISA оцениваются знания и навыки 15-летних учащихся в трех ключевых областях: математике, естественных науках и чтении. В исследовании участвуют школьники из разных стран, что позволяет сопоставлять не только академические результаты, но и привычки, связанные с цифровыми технологиями.
Не любое использование ИИ ухудшает результаты
Связь между нейросетями и низкими оценками оказалась сложнее, чем может показаться. Сам факт обращения к ИИ не означает, что ученик обязательно учится хуже. На результаты влияет то, как именно используется технология - для самостоятельного разбора темы, проверки решения и поиска ошибок или для быстрого получения готового ответа.
Учащиеся, которые применяют ИИ как замену собственным усилиям, рискуют пропускать этапы рассуждения и хуже запоминать материал. Такая модель особенно проблемна при выполнении заданий по математике и естественным наукам, где важны последовательность решения и понимание причинно-следственных связей.
Одновременно школьники, которых учили критически оценивать ответы ИИ, получать подтверждение фактов и замечать ошибки нейросети, могли получать небольшой прирост успеваемости. Такой подход превращает ИИ не в автомат для списывания, а в дополнительный инструмент для обратной связи.
Для российских школ вывод особенно актуален на фоне быстрого распространения сервисов на базе больших языковых моделей. Ученики могут использовать зарубежные и отечественные чат-боты для написания сочинений, решения задач и подготовки презентаций, однако окончательная проверка знаний по-прежнему должна выполняться без подсказок нейросети.
При этом результаты PISA нельзя напрямую переносить на всю российскую систему образования. Россия не участвовала в последних циклах международной программы, поэтому отдельного сопоставимого показателя для российских школьников в таких данных нет.
Почему ИИ требует новых правил в школе
Публичный запуск ChatGPT состоялся 30 ноября 2022 года, а модель GPT-4 появилась 14 марта 2023 года. За короткий срок такие сервисы получили функции генерации текста, объяснения учебных тем, анализа изображений и программного кода. Это объясняет, почему прежние исследования образования почти не отражали влияние генеративного ИИ.
Для школ наиболее эффективной стратегией может стать не полный запрет нейросетей, а разделение допустимых сценариев. Например, ИИ можно использовать для составления плана ответа или поиска альтернативного объяснения, но итоговое решение, аргументация и проверка фактов должны оставаться за учеником.
Данные PISA 2025 указывают на важную особенность цифрового образования: доступ к ИИ сам по себе не повышает успеваемость. Пользу получают прежде всего те учащиеся, которые понимают ограничения нейросетей и способны самостоятельно оценить качество их ответов.
